ライブセミナー
SEM(構造方程式モデリング,共分散構造分析)は,因子や変数情報間の関係をわかりやすく探索でき,その関連性を表すことができます.
現象を十分に再現し,そしてより少ないパラメータをもっているので得られたモデルから変数間の関連や条件付の独立の成立条件などを見つけることができます.
また,得られた因果モデルの検証やモデルに含まれる因果的効果の大きさの確認も行なうことができます.
本コースでは,SEMの基本的な考え方や活用方法を中心に 短時間で「理論」を習得することができることを目的としています. ぜひ,この機会にご参加ください.
適用場面も広い手法であるSEMは,特に変数間の因果関係を調べたい方に最適なツールです.
日時 | 第1回 2022年2月調整中 |
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会場 | オンライン形式での開催です.参加のための情報は別途ご連絡いたします. 動作環境については「eラーニング稼働環境」をご覧ください. |
テキスト | 講師オリジナルテキスト |
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サブテキスト | 実務に役立つシリーズ『第6巻 SEM因果分析入門』 |
演習ソフト | JUSE-StatWorks/V5 |
※ カリキュラムは変更になる場合があります.あらかじめご了承下さい
山口 和範 氏(立教大学 教授)
受講料(税込) | ||||
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一般 | 新規パッケージご購入者 | 保守契約者 《キャンペーン価格》 | アカデミック | |
22,000円 | 19,800円 | 19,800円 | 11,000円 |
OS | Windows10 / Windows8.1 |
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CPU | Intel Pentium4,1GHz 相当以上のプロセッサを推奨 |
メモリ | 1GB以上 |
モニタ | 解像度1024×768,16ビット以上を表示可能なカラーモニタ |
ブラウザ |
※画面の表示や制御にJavaScriptを使います.有効にしてください. |
環境 | インターネット接続環境(回線速度:ブロードバンド以上) 音声再生環境(スピーカー,ヘッドフォンなど) |
ご不明な点はお問い合わせ窓口よりお問い合わせください.併せてセミナーに関するよくあるご質問もご覧ください.