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SEM 因果分析入門

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参加のおすすめ

GMとSEMの連携

SEM（構造方程式モデリング，共分散構造分析）は，因子や変数情報間の関係をわかりやすく探索でき，その関連性を表すことができます．

現象を十分に再現し，そしてより少ないパラメータをもっているので得られたモデルから変数間の関連や条件付の独立の成立条件などを見つけることができます．

また，得られた因果モデルの検証やモデルに含まれる因果的効果の大きさの確認も行なうことができます．

本コースでは，SEMの基本的な考え方や活用方法を中心に短時間で「理論」を習得することができることを目的としています．ぜひ，この機会にご参加ください．

適用場面も広い手法であるSEMは，特に変数間の因果関係を調べたい方に最適なツールです．

日時	第1回 2022年2月調整中
会場	オンライン形式での開催です．参加のための情報は別途ご連絡いたします．動作環境については「eラーニング稼働環境」をご覧ください．

※ カリキュラムは変更になる場合があります．あらかじめご了承下さい

山口和範氏（立教大学教授）

受講料（税込）
一般	新規パッケージご購入者	保守契約者《キャンペーン価格》	アカデミック
22,000円	19,800円	19,800円	11,000円

※: それぞれの割引特典は併用いただけません．複数の割引対象となる方には，最も割引率が高い特典を適用いたします．詳細は受講料と割引特典ページをご覧ください．

OS	Windows10 / Windows8.1
CPU	Intel Pentium4，1GHz 相当以上のプロセッサを推奨
メモリ	1GB以上
モニタ	解像度1024×768，16ビット以上を表示可能なカラーモニタ
ブラウザ	Microsoft Edge Firefox Google Chrome ※ログイン状態の管理にcookie機能を使います．有効にしてください． ※画面の表示や制御にJavaScriptを使います．有効にしてください．
環境	インターネット接続環境（回線速度：ブロードバンド以上）音声再生環境（スピーカー，ヘッドフォンなど）

オンラインセミナーをご受講いただくために必要な視聴環境（パソコン等のハードウェア，ブラウザ等のソフトウェア，通信環境等）をご用意ください．必要なシステム環境基準を満たしていない場合，セミナーの受講ができない可能性があります．各セミナー詳細ページ，開催のご案内で詳細をご確認のうえ，予め，ご準備いただくようお願いいたします．また，受講 URL，ID，パスワードの管理は受講者が責任をもって管理してください．
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