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主催セミナー 手法マスターコース（1日間）
タグチメソッド(パラメータ設計)入門

カリキュラムが新しくなりました

参加のおすすめ

誰もがものづくりの原点で必要な統計手法をマスターするために，さまざまな手段を得ようとしています．

設計を行う段階では，使用条件のばらつきや劣化などのノイズに強い設計，すなわちロバスト設計を行う必要があります．ロバスト（robust）とは，条件変化に強いことを示しており，市場品質問題の未然防止のためにも，試作段階の品質問題の未然防止による開発効率の向上のためにも，設計におけるロバストネスの作り込みは重要です．タグチメソッド（パラメータ設計）は，そのための実験的方法です．

本コースは，タグチメソッド（パラメータ設計）の概要と実務における活用方法を実務経験豊富な講師が，わかりやすく解説します．また，JUSE-StatWorks/V5を用いて，より実践的な活用をイメージすることができ，実務ですぐに使うことができます．

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本コースに参加の方には，会社や自宅に帰ってすぐに活用できる「JUSE-StatWorks/V5 期間限定版（30日間）&演習のデータ」のCDまたはDVDをお渡しいたします．

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※ パソコンを1人1台用意いたします．講義と演習を織り交ぜて進めていきます．

受講対象 （レベル：初級～中級）

• 品質工学・タグチメソッドに興味がある方
• パラメータ設計を学びたい方
• 設計・開発担当の方
• 教育推進担当の方　など

参加された方の声

• とてもわかりやすい説明だった．企業の事例の紹介も多く，よかった．
• 豊富な経験談が聞けて非常に参考になった．

カリキュラム リニューアル

テキスト	弊社オリジナルテキスト 実務に役立つシリーズ『第4巻 パラメータ設計・応答曲面法・ロバスト最適化入門』
演習ソフト	JUSE-StatWorks/V5

1. タグチメソッド（パラメータ設計）の概念
2. タグチメソッドのための実験
3. 動特性のタグチメソッド
4. 動特性のタグチメソッドの演習
5. 望目特性のタグチメソッド
6. 非線形システムのタグチメソッド
7. 入出力が測れない場合のタグチメソッド
8. エネルギー比型SN比

※ カリキュラムは変更になる場合があります．あらかじめご了承下さい

JUSE-StatWorks/V5を利用した実践的な演習

入出力図

実験No.ごとに，ノイズによる影響を入出力特性図で表しています．入力信号の各パラメータの影響を見るなどのノイズの影響を傾きの差として見ることができます．

要因効果図

制御因子をわりつけた直交表の各実験No.ごとにSN比と感度を求め，水準平均を求めた結果を要因効果図としてグラフ化します，上段がSN比，下段が感度のグラフです．

SN比に対して効果が大きいものが入出力関係のノイズに対する強さをかえるパラメータであり，感度に対して効果が大きいものが，入出力の傾きをかえるパラメータということになります．

講師

立林 和夫 氏（元・富士ゼロックス株式会社）

論文・著書

『タグチメソッド入門』 2009 日本経済新聞出版社

『入門 タグチメソッド』2004 日科技連出版社　他多数

開催日程とお申し込み

地図

割引価格については「セミナー割引特典」をご覧ください．

JUSEパッケージセミナーの東京会場（千駄ヶ谷）は，日科技研ビルとなります．
東京千駄ヶ谷会場までのアクセス方法

受講料（税込）
一般	新規パッケージご購入者	※有償サポートサービス契約者	アカデミック
2020年度
33,000円	29,700円	29,700円	16,500円

※

それぞれの割引特典は併用いただけません．複数の割引対象となる方には，最も割引率が高い特典を適用いたします．詳細は受講料と割引特典ページをご覧ください．

日程	会場	時間	定員
2020年度
2020年7月15日(水)	東京 (千駄ヶ谷)	09:30～16:30	12名

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ご不明な点はお問い合わせ窓口よりお問い合わせください．併せてセミナーに関するよくあるご質問もご覧ください．