StatWorksオンラインセミナー
問題解決のための機械学習入門 on the Web
新規開設!! ハイブリット型eラーニング
参加のおすすめ
ものづくりに携わる技術者が，SQC手法から見た機械学習手法の有用性を学べるセミナーです．
講義（動画視聴），JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2（期間限定版）を使った操作演習，確認テストを通じて実践的なテクニックを習得することができます．
また，解析手法のみならず機械学習の理解や考え方，課題に対してどのような手法が適切なのかなども，わかりやすく丁寧に説明いたします.
オンラインの講義のメリット
- いつでも，どこでもお好きな時間と場所で効率的に学習ができます.
- 移動する時間や交通費・宿泊費がかかりませんので，経済的です.
- 受講期間は約3週間，ご自身のペースで繰り返し受講ができます.
- 各単元ごとの確認テスト付ですので，ご自分の理解力をすぐに確認することができます.
開催概要
| 日時 | オンデマンド受講期間：2020年9月15日(火)～10月6日(火) |
|---|---|
| 会場 | オンライン形式での開催です．参加のための情報は別途ご連絡いたします． 動作環境については「eラーニング稼働環境」をご覧ください． |
※ 第2回目の開催を2020年11月，第3回目を2021年2月に予定しています．
受講対象 （レベル：中級）
- ものづくりに携わる技術者及び大量データを今後業務で活用されたい方
- SQC手法で今まで問題解決が出来ず，新たな知見を探されている方
-
多変量解析（主に回帰分析，判別分析，AID等）の概要程度の知識をお持ちの方
カリキュラム
第一部 機械学習の概要と正則化回帰（講義動画：約2時間10分）
| 第1章 | 統計的方法から見た機械学習 |
|---|---|
| 第2章 | データ収集と問題解決 |
| 第3章 | 従来手法と機械学習との対応 |
| 第4章 | 回帰分析 |
| 第5章 | 重回帰分析の分析例 |
| 第6章 | クロスバリデーション |
| 第7章 | 正則化回帰 |
| 第8章 | 正則化回帰の仕組み |
| 第9章 | ハイパーパラメータの調整 |
| 第10章 | Elastic Netの分析例 |
| 第11章 | その他（乱数の設定） |
| StatWorksによる動画演習 | StatWorksによる機械学習の概要と正則化回帰 |
第二部 分類のための機械学習手法（講義動画：約2時間10分）
| 第1章 | 分類とは |
|---|---|
| 第2章 | 判別分析 |
| 第3章 | サポートベクターマシン（SVM）
|
| 第4章 | 決定木，ランダム・フォレスト
|
| 第5章 | 教師無しのクラスタリング手法
|
| StatWorksによる動画演習 | StatWorksによる分類のための機械学習手法 |
確認テスト
全体を通して，各単元の理解度を把握できる「確認テスト」を実施．ご自分の理解度を把握することができます．
質問と回答
授業内で分からないことをメールで質問することができます．
修了証明書
評価基準を達成することで，修了証明書が発行されます．
講師
第一部（1日目） 山口 和範 氏（立教大学 教授）
- 専門
- 多変量解析，ロバスト統計，統計ソフトウェア等
- 論文・著書
- よくわかる統計解析の基本と仕組み 2003 秀和システム
- データ分析のための統計入門 (共著) 1995 共立出版 他多数
第二部（2日目） 西垣 貴央 氏（青山学院大学 助教）
- 専門
- 機械学習， クラスタリング，テキストマイニング，信号処理，トピックモデル，知能情報学
- 論文・著書
- 独立性の高い話題を求める独立話題分析とその応用
-ユーザ制約付き独立話題分析- （単著） 2018/01 - 制約付き独立話題分析 （共著） 2016/08 他多数
受講料
| 受講料（税抜） | ||||
|---|---|---|---|---|
| 一般 | 機械学習編ご購入者 | 新規パッケージご購入者 | 保守契約者 | アカデミック |
| 60,000円 | 50,000円 | 54,000円 | 54,000円 | 30,000円 |
受講の流れ
| 1 | お申し込み期間 7月21日(火)～9月8日(火) |
|
|---|---|---|
| 2 | 準備期間 9月1日(火)より随時 |
|
| 3 | 接続テスト期間 9月8(火)～9月14日(月) |
|
| 4 | 講義・演習 9月15日(火)～9月29日(火) |
|
| 5 | 修了証明書発行 9月15日(火)～9月29日(火) |
|
| 6 | 復習期間・質問回答 9月15日(火)～10月6日(火) |
|
※ いただいた質問には順次回答をしますが，内容によっては受講期間内に回答できない場合があります．
eラーニング稼働環境
| OS | Windows10 / Windows8.1 |
|---|---|
| CPU | Intel Pentium4，1GHz 相当以上のプロセッサを推奨 |
| メモリ | 1GB以上 |
| モニタ | 解像度1024×768，16ビット以上を表示可能なカラーモニタ |
| ブラウザ |
※画面の表示や制御にJavaScriptを使います．有効にしてください． |
| 環境 | インターネット接続環境（回線速度：ブロードバンド以上） 音声再生環境（スピーカー，ヘッドフォンなど） |
演習ソフト
- 「JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2」を使用します．
動作環境は稼働環境・対応OSと取扱データをご覧ください． - 「JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2」をお持ちでない方は，期間限定版をお渡しします．ソフトの入手方法はメールでお送りするご案内をご覧ください．
ご不明な点はお問い合わせ窓口よりお問い合わせください．併せてセミナーに関するよくあるご質問もご覧ください．
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