1. ホーム
  2. 統計解析・品質管理
  3. イベント・セミナー

StatWorksオンラインセミナー
問題解決のための機械学習入門 on the Web

新規開設!! ハイブリット型eラーニング

参加のおすすめ

ものづくりに携わる技術者が,SQC手法から見た機械学習手法の有用性を学べるセミナーです.

講義(動画視聴)以外にも,JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2(期間限定版)を使った操作演習,確認テスト,Q&Aを通じて実践的なテクニックを習得することができます.

また,SQC手法・多変量解析を理解されている方にとって機械学習の理解や考え方の習得,なぜ,どのような場面で機械学習を使ったら良いかなど,わかりやすく丁寧に説明されています.

オンラインの講義のメリット

  1. いつでも,どこでもお好きな時間と場所で効率的に学習ができます.
  2. 移動する時間や交通費・宿泊費がかかりませんので,経済的です.
  3. 受講期間は約3週間,ご自身のペースで繰り返し受講ができます.
  4. 各単元ごとの確認テスト付ですので,ご自分の理解力をすぐに確認することができます.

開催概要

日時 第2回 2020年11月13日(金)~2020年12月4日(金)
第3回 2021年2月18日(木)~2021年3月11日(木)
会場 オンライン形式での開催です.参加のための情報は別途ご連絡いたします.
動作環境については「eラーニング稼働環境」をご覧ください.
イベント・セミナー参加お申し込みへ

受講対象 (レベル:中級)

カリキュラム

第一部 機械学習の概要と正則化回帰(講義動画:約2時間10分)

第1章 統計的方法から見た機械学習
第2章 データ収集と問題解決
第3章 従来手法と機械学習との対応
第4章 回帰分析
第5章 重回帰分析の分析例
第6章 クロスバリデーション
第7章 正則化回帰
第8章 正則化回帰の仕組み
第9章 ハイパーパラメータの調整
第10章 Elastic Netの分析例
第11章 その他(乱数の設定)

第二部 分類のための機械学習手法(講義動画:約2時間10分)

第1章 分類とは
第2章 サポートベクターマシン(SVM)
  • SVMの概要
  • サポートベクターマシンとは
  • カーネル法とは
  • ハイパーパラメータの最適化
  • SVMの分析例(線形・ガウス)
第3章 決定木,ランダム・フォレスト
  • 決定木の概要
  • 決定木とは
  • ランダム・フォレストとは
  • ランダム・フォレスト分析時のポイント
  • 決定木,ランダム・フォレストの分析例
第4章 教師無しのクラスタリング手法
  • 教師無しのクラスタリング手法
  • 混合ガウス分布の分析例

StatWorksトレーニング

各単元で理解・体験すべき機能を自らの演習を通じて学ぶことができます.4~5時間の演習問題が用意されています.

確認テスト

全体を通して,各単元の理解度を把握できる「確認テスト」を実施.ご自分の理解度を把握することができます.

質問と回答

授業内で分からないことをメールで質問することができます.

修了証明書

評価基準を達成することで,修了証明書が発行されます.技術習得した証となります.

講師

第一部(1日目) 山口 和範 氏(立教大学 教授)

専門
多変量解析,ロバスト統計,統計ソフトウェア等
論文・著書
よくわかる統計解析の基本と仕組み 2003 秀和システム
データ分析のための統計入門 (共著) 1995 共立出版 他多数

第二部(2日目) 西垣 貴央 氏(青山学院大学 助教)

専門
機械学習, クラスタリング,テキストマイニング,信号処理,トピックモデル,知能情報学
論文・著書
独立性の高い話題を求める独立話題分析とその応用
-ユーザ制約付き独立話題分析- (単著) 2018/01
制約付き独立話題分析 (共著) 2016/08  他多数

受講料

受講料(税抜)
一般 機械学習編ご購入者 新規パッケージご購入者保守契約者アカデミック
60,000円 50,000円 54,000円 54,000円 30,000円
それぞれの割引特典は併用いただけません.複数の割引対象となる方には,最も割引率が高い特典を適用いたします.詳細は受講料と割引特典ページをご覧ください.

受講の流れ

第1回 2020年9月15日(火)~10月6日(火)
1 お申し込み期間
7月21日(火)~9月8日(火)
2 準備期間
9月1日(火)より随時
  • 教材,請求書を郵送
  • 受講方法や演習ソフトのダウンロードとインストール方法をメールで送付
3 接続テスト期間
9月8(火)~9月14日(月)
  • eラーニングシステム「StatCampus」へのログイン
  • 動画視聴(一部公開)
4 講義・演習
9月15日(火)~9月29日(火)
  • 講義動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 操作動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 演習
  • 確認テスト 9月29日(火)締切
  • 質問の受付 9月29日(火)質問受付締切
5 修了証明書発行
9月15日(火)~9月29日(火)
  • 修了基準到達で発行(PDF形式)
6 復習期間・質問回答
9月15日(火)~10月6日(火)
  • 講義動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 操作動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 演習
  • 質問への回答
第2回 2020年11月13日(金)~2020年12月4日(金)
1 お申し込み期間
9月11日(金)~11月6日(金)
2 準備期間
10月30日(金)より随時
  • 教材,請求書を郵送
  • 受講方法や演習ソフトのダウンロードとインストール方法をメールで送付
3 接続テスト期間
11月6日(金)~11月12日(木)
  • eラーニングシステム「StatCampus」へのログイン
  • 動画視聴(一部公開)
4 講義・演習
11月13日(金)~11月27日(金)
  • 講義動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 操作動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 演習
  • 確認テスト 11月27日(金)締切
  • 質問の受付 11月27日(金)質問受付締切
5 修了証明書発行
11月13日(金)~11月27日(金)
  • 修了基準到達で発行(PDF形式)
6 復習期間・質問回答
11月13日(金)~12月4日(金)
  • 講義動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 操作動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 演習
  • 質問への回答
第3回 2021年2月18日(木)~2021年3月11日(木)
1 お申し込み期間
12月11日(金)~2月11日(木)
2 準備期間
2月4日(木)より随時
  • 教材,請求書を郵送
  • 受講方法や演習ソフトのダウンロードとインストール方法をメールで送付
3 接続テスト期間
2月11日(木)~2月17日(水)
  • eラーニングシステム「StatCampus」へのログイン
  • 動画視聴(一部公開)
4 講義・演習
2月18日(木)~3月4日(木)
  • 講義動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 操作動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 演習
  • 確認テスト 3月4日(木)締切
  • 質問の受付 3月4日(木)質問受付締切
5 修了証明書発行
2月18日(木)~3月4日(木)
  • 修了基準到達で発行(PDF形式)
6 復習期間・質問回答
2月18日(木)~3月11日(木)
  • 講義動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 操作動画視聴
  • JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2 演習
  • 質問への回答

※ いただいた質問には順次回答をしますが,内容によっては受講期間内に回答できない場合があります.

eラーニング稼働環境

OS Windows10 / Windows8.1
CPU Intel Pentium4,1GHz 相当以上のプロセッサを推奨
メモリ 1GB以上
モニタ 解像度1024×768,16ビット以上を表示可能なカラーモニタ
ブラウザ
  • Internet Explorer 11 以上
  • Firefox
  • Google Chrome
※ログイン状態の管理にcookie機能を使います.有効にしてください.
※画面の表示や制御にJavaScriptを使います.有効にしてください.
環境 インターネット接続環境(回線速度:ブロードバンド以上)
音声再生環境(スピーカー,ヘッドフォンなど)

演習ソフト

著作権について

本講義の著作権については「問題解決のための機械学習入門on the Web」にかかわる著作権についてをご覧ください.


ご不明な点はお問い合わせ窓口よりお問い合わせください.併せてセミナーに関するよくあるご質問もご覧ください.

イベント・セミナー参加お申し込みへ
メールマガジン
最新の製品アップデート情報やセミナー・イベントなどのお知らせを,eメールでお送りします