JUSE-StatWorksオンラインセミナー
問題解決のための機械学習入門
オンライン
参加のおすすめ
ものづくりに携わる技術者が，SQC手法から見た機械学習手法の有用性を学べるセミナーです．
講義（動画視聴）以外にも，JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2（期間限定版）を使った操作演習，確認テスト，Q&Aを通じて実践的なテクニックを習得することができます．
また，SQC手法・多変量解析を理解されている方にとって機械学習の理解や考え方の習得，なぜ，どのような場面で機械学習を使ったら良いかなど，わかりやすく丁寧に説明されています.
オンラインの講義のメリット
- いつでも，どこでもお好きな時間と場所で効率的に学習ができます.
- 移動する時間や交通費・宿泊費がかかりませんので，経済的です.
- 受講期間は約3週間，ご自身のペースで繰り返し受講ができます.
- 各単元ごとの確認テスト付ですので，ご自分の理解力をすぐに確認することができます.
受講対象 （レベル：中級）
- ものづくりに携わる技術者及び大量データを今後業務で活用されたい方
- SQC手法で今まで問題解決が出来ず，新たな知見を探されている方
-
多変量解析（主に回帰分析，判別分析，AID等）の概要程度の知識をお持ちの方
カリキュラム
第一部 機械学習の概要と正則化回帰（講義動画：約2時間10分）
| 第1章 | 統計的方法から見た機械学習 |
|---|---|
| 第2章 | データ収集と問題解決 |
| 第3章 | 従来手法と機械学習との対応 |
| 第4章 | 回帰分析 |
| 第5章 | 重回帰分析の分析例 |
| 第6章 | クロスバリデーション |
| 第7章 | 正則化回帰 |
| 第8章 | 正則化回帰の仕組み |
| 第9章 | ハイパーパラメータの調整 |
| 第10章 | Elastic Netの分析例 |
| 第11章 | その他（乱数の設定） |
第二部 分類のための機械学習手法（講義動画：約2時間10分）
| 第1章 | 分類とは |
|---|---|
| 第2章 | サポートベクターマシン（SVM）
|
| 第3章 | 決定木，ランダム・フォレスト
|
| 第4章 | 教師無しのクラスタリング手法
|
StatWorksトレーニング
各単元で理解・体験すべき機能を自らの演習を通じて学ぶことができます．4～5時間の演習問題が用意されています．
- StatWorksによる機械学習の概要と正則化回帰 5レッスン
- StatWorksによる分類のための機械学習手法 6レッスン
確認テスト
全体を通して，各単元の理解度を把握できる「確認テスト」を実施．ご自分の理解度を把握することができます．
質問と回答
授業内で分からないことをメールで質問することができます．
修了証明書
評価基準を達成することで，修了証明書が発行されます．技術習得した証となります．
講師
第一部（1日目） 山口 和範 氏（立教大学 教授）
- 専門
- 多変量解析，ロバスト統計，統計ソフトウェア等
- 論文・著書
- よくわかる統計解析の基本と仕組み 2003 秀和システム
- データ分析のための統計入門 (共著) 1995 共立出版 他多数
第二部（2日目） 西垣 貴央 氏（拓殖大学 助教）
- 専門
- 機械学習， クラスタリング，テキストマイニング，信号処理，トピックモデル，知能情報学
- 論文・著書
- 独立性の高い話題を求める独立話題分析とその応用
-ユーザ制約付き独立話題分析- （単著） 2018/01 - 制約付き独立話題分析 （共著） 2016/08 他多数
受講料
| 受講料（税込） | ||||
|---|---|---|---|---|
| 一般 | 機械学習編ご購入者 | JUSE-StatWorks 新規ご購入者 | 有償サポートサービス契約者 | アカデミック |
| 66,000円 | 55,000円 | 59,400円 | 59,400円 | 33,000円 |
- ※1
- それぞれの割引特典は併用いただけません．複数の割引対象となる方には，最も割引率が高い特典を適用いたします．詳細は受講料と割引特典ページをご覧ください．
- ※2
- 新規ご購入者価格のご利用には，ご購入いただいたパッケージに同封されている「特典番号」が必要になります.新規ご購入者価格のご利用には，ご購入いただいたパッケージに同封されている「特典番号」が必要になります.
- ※3
- 価格表に記載のない人数の価格については，セミナー事務局(pl@i-juse.co.jp)までお問い合わせください．
- ※4
-
「まるっとまとめてお得なプラン」をお申し込みされた方はプラン価格が適用されます.
価格についてはご不明な方はセミナー事務局(pl@i-juse.co.jp)までお問い合わせください.
StatCampus 稼働環境
| OS | Windows 11 / Windows 10 |
|---|---|
| CPU | Intel Pentium4，1GHz 相当以上のプロセッサを推奨 |
| メモリ | 1GB以上 |
| モニタ | 解像度1024×768，16ビット以上を表示可能なカラーモニタ |
| ブラウザ |
※画面の表示や制御にJavaScriptを使います．有効にしてください． |
| 環境 | インターネット接続環境（回線速度：ブロードバンド以上） 音声再生環境（スピーカー，ヘッドフォンなど） |
受講（視聴）環境について
- オンラインセミナーをご受講いただくために必要な視聴環境（パソコン等のハードウェア，ブラウザ等のソフトウェア，通信環境等）をご用意ください．必要なシステム環境基準を満たしていない場合，セミナーの受講ができない可能性があります．各セミナー詳細ページ，開催のご案内で詳細をご確認のうえ，予め，ご準備いただくようお願いいたします．また，受講 URL，ID，パスワードの管理は受講者が責任をもって管理してください．
- 開催日の7営業日前までに必ず視聴テストを行ってください．
演習ソフト
- 「JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2」を使用します．
動作環境は稼働環境・対応OSと取扱データをご覧ください． - 「JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2」をお持ちでない方は，期間限定版をお渡しします．ソフトの入手方法はメールでお送りするご案内をご覧ください．
著作権について
本講義の著作権については「問題解決のための機械学習入門」にかかわる著作権についてをご覧ください．
ご不明な点はお問い合わせ窓口よりお問い合わせください．併せてセミナーに関するよくあるご質問もご覧ください．