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主催セミナー StatWorks/V5 機械学習編 手法マスターコース
問題解決のための機械学習入門(-ものづくりに携わる技術者向けにSQC手法から見た機械学習手法の解説-)

参加のおすすめ

本コースでは,ものづくりに携わる技術者向けに,SQC手法から見た機械学習手法の対比を主に,それぞれの手法とその活用方法をご説明します.

社内の大量データ(ビッグデータ)の活用方法にお悩みの方や,SQC手法と機械学習手法の使い分け方に関心がある方等,さまざまな方々に本コースをお勧め致します.


本コースに参加の方には,会社や自宅に帰ってすぐに活用できる「JUSE-StatWorks/V5 期間限定版(30日間)」のCDまたはDVDをお渡しいたします.


本コースの特長

※ パソコンを1人1台用意いたします.JUSE-StatWorks/V5 機械学習編を用いた解析演習を行います.

受講対象 (レベル:中級)

カリキュラム

講義内容イメージ

判別分析

サポートベクターマシン
(SVM)
テキスト 弊社オリジナルテキスト
演習ソフト JUSE-StatWorks/V5 機械学習編

1日目

  1. 統計的方法から見る機械学習
  2. データ収集と問題解決法
  3. StatWorks/V5機械学習編に搭載された手法の紹介
  4. SQCと機械学習(回帰)

2日目

  1. 分類の概要
  2. 判別分析
  3. サポートベクターマシン(SVM)
  4. 決定木,ランダム・フォレスト
  5. クラスタリング(教師なし学習)

講師

1日目 山口 和範 氏(立教大学 教授)

専門
多変量解析,ロバスト統計,統計ソフトウェア等
論文・著書
よくわかる統計解析の基本と仕組み 2003 秀和システム
データ分析のための統計入門 (共著) 1995 共立出版 他多数

2日目 西垣 貴央 氏(青山学院大学 助教)

専門
機械学習, クラスタリング,テキストマイニング,信号処理,トピックモデル,知能情報学
論文・著書
独立性の高い話題を求める独立話題分析とその応用
-ユーザ制約付き独立話題分析- (単著) 2018/01
制約付き独立話題分析 (共著) 2016/08  他多数

開催日程とお申し込み


地図

割引価格については「セミナー割引特典」をご覧ください.

JUSEパッケージセミナーの東京会場(千駄ヶ谷)は,日科技研ビルとなります.
東京千駄ヶ谷会場までのアクセス方法

受講料(税抜)
一般新規パッケージご購入者保守契約者アカデミック
70,000円 63,000円 63,000円 35,000 円
日程会場時間 定員
2019年度
2020年1月15日(水)~16日(木) 〆切 東京
(千駄ヶ谷)
2日間共通
09:30~16:30
20名
2020年度
2020年6月17日(水) ~18日(木) 東京
(千駄ヶ谷)
2日間共通
09:30~16:30
20名
2021年1月20日(水) ~21日(木)

セミナーに関するお問い合わせは数理事業部 セミナー事務局までお問い合わせください.併せてセミナーに関するよくあるご質問もご覧ください.

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