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主催セミナー StatWorks/V5 機械学習編 操作入門コース
②ランダム・フォレスト，サポートベクターマシン(SVM)

参加のおすすめ

本セミナーは「StatWorks/V5 機械学習編」を用いて「機械学習」の解析手法から3つの手法群を中心に，三部構成で開催いたします．それぞれの目的・用途に合わせて，是非ご参加下さい．

「①正則化回帰（lasso回帰，ElasticNet）」セミナーや「③混合ガウス分布，glasso」セミナーも合わせて受講いただくと，より理解が深まります．

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本コースに参加の方には，会社や自宅に帰ってすぐに活用できる「JUSE-StatWorks/V5 期間限定版（30日間）&演習のデータ」のCDまたはDVDをお渡しいたします．

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本コースの特長

本セミナーでは，JUSE-StatWorks/V5機械学習編の解析手法「ランダムフォレスト」，「サポートベクターマシン(SVM)」の操作手順および機能を，例題を用いてご説明します．また，これらの機械学習手法の概要，特徴も簡単にご説明します．

ランダムフォレスト，サポートベクターマシン(SVM)は，質的な目的変数の予測で使用できる機械学習手法です※．ランダムフォレストは，複数の決定木から多数決的に予測を行う手法であり，直感的に理解しやすく，高い予測能力を持つ手法となります．サポートベクターマシン(SVM)は，判別分析と類似した手法ですが，データに対する分布の仮定が不要であること，高次元空間上で識別境界を設定できること等から，判別分析よりも高い予測能力を持ちます．

※ JUSE-StatWorks/V5機械学習編の解析手法「ランダムフォレスト」では量的な目的変数も分析できますが，本セミナーでは質的な目的変数の場合のみをご説明します．

※ パソコンを1人1台用意いたします．講義と演習を織り交ぜて進めていきます．

受講対象 （レベル：中級）

• 機械学習の手法に興味のある方
• JUSE-StatWorks/V5を使ったことがある方
• 多変量解析(回帰分析や判別分析他)の知識がある方

カリキュラム

テキスト	弊社オリジナルテキスト
演習ソフト	JUSE-StatWorks/V5 機械学習編

1. 機械学習編基本操作説明
2. 決定木，ランダム・フォレスト
   （予備解析，モデルの選択，モデルの評価）
3. サポートベクターマシン(SVM)
   （予備解析，モデルの選択，モデルの評価）
4. その他の機械学習手法の紹介
   

講師：株式会社日本科学技術研修所 専任講師

開催日程とお申し込み

地図

割引価格については「セミナー割引特典」をご覧ください．

JUSEパッケージセミナーの東京会場（千駄ヶ谷）は，日科技研ビルとなります．
東京千駄ヶ谷会場までのアクセス方法

受講料（税込）
一般	新規パッケージご購入者	保守契約者	アカデミック
9,900円	8,910円	8,910円	4,950円

日程	時間	会場 / 定員
2019年8月22日(木)	13:30～16:30	東京(千駄ヶ谷)/ 20名
2019年11月21日(木)

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ご不明な点はお問い合わせ窓口よりお問い合わせください．併せてセミナーに関するよくあるご質問もご覧ください．