1. ホーム
2. ＞統計解析・品質管理
3. ＞製品案内
4. ＞手法一覧

グラフによる解析とは（工程分析）

「MSA（測定システム解析）」における「グラフによる解析」は，測定値の傾向（繰り返し誤差の大きさ，評価者間のばらつきなど）を視覚的に把握することを目的としています．

---

MSA（測定システム解析）を用いた事例をご覧いただけます．

野中 英和氏（TDK株式会社）のシンポジウムでの発表事例

　TDKとしてのQS-9000への取り組み

グラフによる解析の使用方法

1. データ入力

測定値，パーツ情報，評価者情報をそれぞれ量的変数，質的変数，質的変数に入力します．例えば，パーツ「P1」を評価者「A」が測定した結果「5.70」という測定値が得られた場合，ワークシートには次のようにデータを入力します．測定したパーツの基準値が分かっている場合には，さらに基準値の値を量的変数に入力します．

2. 変数指定

メニュー[手法選択][手法選択]－[工程分析]－[MSA(測定システム解析)]－[グラフによる解析]を選択すると「変数の指定」ダイアログが表示されますので，解析に使用する変数を指定します．

ここでは，以下の変数を指定します．

1. 基準値が入力されている量的変数（任意）
2. 測定値が入力されている量的変数（必須）
3. パーツ情報が入力されている質的変数（必須）
4. 評価者情報が入力されている質的変数（必須）

3. 結果表示

変数の指定を行い「次へ進む」ボタンを押すと，解析結果のグラフが表示されます．

タブを切り替えてデータプロット，偏差プロット，平均値プロット，誤差プロットを見ることができます．

本システムの機能・特徴

「グラフによる解析」では，『MSA*1』に記載されている「Whiskers Chart」「Normalized Individuals Chart」「Run Chart」「Error Chart」に対応する4種類のグラフ（データプロット，偏差プロット，平均値プロット，誤差プロット）が出力されます．それぞれのグラフより以下のことが分かります

グラフ	内容	分かること
データプロット	パーツと評価者との組合せごとに測定値をプロットする パーツと評価者との組合せごとの平均値を線で結ぶ	外れ値の有無 評価者間のばらつきの大きさ 繰り返し誤差の大きさ パーツと評価者との交互作用の有無
偏差プロット	パーツと評価者との組合せごとに測定値を，測定の順番によって異なったマークでプロットする	外れ値の有無 評価者間のばらつきの大きさ 繰り返し誤差の大きさ パーツと評価者との交互作用の有無
平均値プロット	各パーツに対する各評価者の平均をプロットし，線で結ぶ	評価者間のばらつきの大きさ パーツと評価者との交互作用の有無
誤差プロット	各測定値の誤差を横に並べて表示する	誤差の傾向 評価者間のばらつきの大きさ パーツと評価者との交互作用の有無

*1

本文中に記載される『MSA』とは，AIAG（全米自動車産業協会）発行『MSA(Measurement Systems Analysis)』をさします．

無料体験版をダウンロード

こちらの手法を搭載した 「JUSE-StatWorks」の体験版をお試しください．

統計的手法を身につけ，実務に生かす

イベント・セミナーのご案内

JUSE-StatWorksをご購入いただいた方や有償サポートサービス契約者の方には，割引サービスがあります．また，学生，教員，研究機関職員の方向けのアカデミック価格もございます．

【セミナー】MSA入門

IATF16949:2016にも対応したセミナーです．

【セミナー】StatWorks/V5操作入門（対象JUSE-StatWorks購入で受講料無料）

統計解析入門者におすすめのセミナーを定期的に開催しております．パソコン・ソフトは弊社で用意いたしますので，ソフトをお持ちでない方もお気軽にご参加ください．

eラーニングシステム『StatCampus』のご案内

原則毎月1日開講で受講期間は3か月間
eラーニングでStatworksの操作方法や，手法理論解説のコースを提供いたします．コンテンツの一部の無料体験や各種割引もございます（JUSE-StatWorks購入，有償サポートサービス契約者など）

自習や集合研修に…関連書籍

実務に役立つシリーズ 第2巻 『管理図・SPC・MSA入門』
	SPCやMSAを使った日常業務の効率化と，StatWorksを使った事例など
	棟近雅彦 監修 / 奥原正夫・加瀬三千雄 著
	定価 3,190円（税込）
	サンプルデータ公開中　ダウンロードへ