ライブセミナー
SEM(構造方程式モデリング,共分散構造分析)は,因子や変数情報間の関係をわかりやすく探索でき,その関連性を表すことができます.
現象を十分に再現し,そしてより少ないパラメータをもっているので得られたモデルから変数間の関連や条件付の独立の成立条件などを見つけることができます.
また,得られた因果モデルの検証やモデルに含まれる因果的効果の大きさの確認も行なうことができます.
本セミナーは臨場感あふれるライブ配信で行われ,今年度最後の開催となっています. この貴重な機会に是非ご参加下さい.
適用場面も広い手法であるSEMは,特に変数間の因果関係を調べたい方に最適なツールです.
日時 | 第1回 2023年3月1日(水) 9:30~16:30 |
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会場 | ライブでの開催です.参加のための情報は別途ご連絡いたします. |
テキスト | 講師オリジナルテキスト |
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サブテキスト | 実務に役立つシリーズ『第6巻 SEM因果分析入門』 |
演習ソフト | JUSE-StatWorks/V5 |
※ カリキュラムは変更になる場合があります.あらかじめご了承下さい
山口 和範 氏(立教大学 教授)
受講料(税込) | ||||
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一般 | JUSE-StatWorks 新規ご購入者 | 有償サポートサービス契約者 《キャンペーン価格》 | アカデミック | |
33,000円 | 29,700円 | 23,100円 | 16,500円 |
1 | お申し込み期間 ~2月22日(水)まで |
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2 | 準備期間 2月22日(水)より随時 |
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3 | 接続テスト期間 2月22日(水)~2月28日(火) |
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4 | 講義・演習・質疑応答 3月1日(水) (講義時間:9:30~16:30) |
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OS | Windows 11 / Windows 10 |
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CPU | Intel Pentium4,1GHz 相当以上のプロセッサを推奨 |
メモリ | 1GB以上 |
モニタ | 解像度1024×768,16ビット以上を表示可能なカラーモニタ |
ブラウザ |
※画面の表示や制御にJavaScriptを使います.有効にしてください. |
環境 | インターネット接続環境(回線速度:ブロードバンド以上) 音声再生環境(スピーカー,ヘッドフォンなど) |
ご不明な点はお問い合わせ窓口よりお問い合わせください.併せてセミナーに関するよくあるご質問もご覧ください.