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検出力とサンプルサイズとは(検出力・確率値)


(画像クリックで拡大サイズへ)

検出力とは平均の違う母集団や母分散の違う母集団について,それらを識別する確率です.

本ソフトでは以下の検定における検出力と,検出力をある値以上確保するのに必要なサンプルサイズを算出することができます.

このサンプルサイズは,検定・推定をするときに,必要なサンプルサイズの目安となります.


本システムの機能・特徴

本システムでは,以下の検定の種類に対応しています.

検定の種類帰無仮説対立仮説
両側検定片側検定a)片側検定b)
1母平均µ = µ0µ≠µ0µ > µ0µ < µ0
22つの母平均の差µ1 = µ2µ1≠µ2µ1 > µ2µ1 < µ2
3対応がある場合の母平均の差δ = δ0δ≠δ0δ > δ0δ < δ0
4母分散σ = σ0σ≠σ0σ > σ0σ < σ0
52つの母平均の比σ1 = σ2σ1≠σ2σ1 > σ2σ1 < σ2

参考)JIS Z 9041-4(1999)「データの統計的方法 第4部:平均と分散に関する検定方法の検出力」


上記の各検定パターンについて,以下のことが可能です.

  1. サンプルサイズから検出力を求める
  2. 検出力からサンプルサイズを求める

パラメータ設定画面で,目的の検出力(またはサンプルサイズ)に合わせ,次の項目を入力するだけで,計算やグラフでの確認が簡単におこなえます.

表1.検出力のパラメータ
検定の種類パラメータ
仮説サンプルサイズ危険率母分散標準偏差
1母平均対立仮説µ - µ0nα既知/未知σ
22つの母平均の差対立仮説µ1 - µ2n1,n2α既知/未知σ1,σ2/σ
3対応がある場合の母平均の差対立仮説δ - δ0nα既知/未知σ
4母分散対立仮説nασ,σ0
52つの母分散の比対立仮説nασ1,σ2
表2.サンプルサイズのパラメータ
検定の種類パラメータ
仮説サンプルサイズ危険率母分散標準偏差
1母平均対立仮説µ - µ01 - βα既知/未知σ
22つの母平均の差対立仮説µ1 - µ21 - βα既知/未知σ
3対応がある場合の母平均の差対立仮説δ - δ01 - βα既知/未知σ
4母分散対立仮説1 - βασ,σ0
52つの母分散の比対立仮説1 - βασ1,σ2

スクリーンショット

画像クリックで拡大表示します.


検出力曲線の表示例

サンプルサイズから検出力,
検出力からサンプルサイズを計算

※ 「画面はJUSE-StatWorks/V4.0のものです」

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