検定は,計算される検定統計量について,ある領域を設け,統計量がこの領域に入れば母集団に関する仮説(Ho)は正しくないとする形式で行われます.この領域を棄却域と呼び,仮説が正しい場合には,ここに入る確率があらかじめ定められた小さな値になるようにしています.
推定は,母集団の母数の値を推測する方法で点推定と区間推定の二つの方法があります.
検定・推定を用いた事例をご覧いただけます.
検定の種類 | 説明 |
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母不良率に関する検定・推定 | 試料個数と不良個数を入力し不良率を求め,従来の不良率と違いがあるか否か検定・推定を行います.正規近似法:逆正弦変換,ロジット変換 |
母不良率の差に関する検定・推定 | 二つの母集団から得た試料個数と不良個数をそれぞれ入力し,不良率を求め,その差があるか否か検定・推定を行います.正規近似法:逆正弦変換,ロジット変換(区間推定は直接近似による.) |
母欠点数に関する検定・推定 | 単位数と総欠点数を入力し単位あたりの欠点数を求め,従来の欠点数と違いがあるか否か検定・推定を行います.平方根変換,対数変換 |
母欠点数の差に関する検定・推定 | 二つの母集団から得た単位数と総欠点数をそれぞれ入力し,単位あたりの欠点数を求め,その差があるか否か検定・推定を行います.対数変換(区間推定は直接近似による.) |
m*n分割表による検定推定 | クロス表から期待度数と実測度数の不一致度を求め,χ2分布のあてはめ具合を調べる. |
検定の種類 | 説明 |
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母分散に関する検定・推定 (カイ2乗検定) |
母集団のばらつきすなわち母分散が従来の値と比較して変化したか否かを検定します. χ2分布. |
2つの母分散の比に関する検定推定 (F検定) |
二群のデータの母分散の比について等しいか否かの検定および推定を行います. F分布. |
母平均に関する検定推定 (u検定/t検定) |
設定した従来の母平均と,サンプリングされたデータの平均との差があるかの検定・推定を行います. 母分散既知:正規分布,母分散未知:t分布. |
2つの母平均の差に関する検定・推定 (t検定/Welchの検定) |
ニ群のデータの母平均に差があるか否かの検定・推定を行います.母分散既知:正規分布.母分散未知・二群の分散が等しいと思われる場合:t分布. 母分散未知・二群の分散が等しくないと思われる場合:Welchの検定. |
データに対応がある場合の母平均の差に関する検定・推定 (t検定) |
ニ群のデータに対応がある場合での母平均に差があるか否かの検定・推定を行います. t分布. |
3つ以上の母分散の一様性の検定・推定 (Bartlettの検定) |
3つ以上の母分散の一様性に関する検定を行います. |
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