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応答曲面法の中心化変換について(よくあるご質問)

Q. 応答曲面法の1特性の最適化または多特性の最適化では,説明変数を中心化変換することができます.中心化する意味を教えてください.

A.

高次モデル,多項式モデルでは1次項とベキ乗項,1次項と交互作用項に高い相関が現れるので,そのまま解析を行うと多重共線性が発生し,回帰式が不安定になります.よって相関関係を弱めるために,中心化する(2次項であれば説明変数の値からその平均値を引いてから2乗する)とよいことが知られています.

更新日2015年1月20日
FAQ番号90034
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