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JUSE-StatWorks/V5 機能一覧表

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◎印はバージョン5で新規に追加された機能です.
★印は有償サポートサービス契約者向けアップデート版(2015年3月末)より追加された機能です.
☆印は機械学習R2(2020年6月)より追加された機能です.

製品群/手法名 総合編 QC七つ道具編 品質管理手法編 SEM因果分析編 総合編 with SEM 総合編プレミアム 機械学習編 英語版 QC検定対応級
基本処理 ファイル入出力 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●  
ワークシート ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●  
基本解析 統計量/相関係数 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 3
度数表/多変量クロス表 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 3
多変量連関図 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 3
モニタリング ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 3
グラフ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 3
QC七つ道具 特性要因図 ● ● ●   ●   ● ●   ● 3
パレート図 ● ● ●   ●   ● ●   ● 3
ヒストグラム ● ● ●   ●   ● ●   ● 3
管理図 ● ● ●   ●   ● ●   ● 3
散布図 ● ● ●   ●   ● ●   ● 3
グラフ ● ● ●   ●   ● ●   ● 3
新QC七つ道具 親和図 ● ● ●   ●   ● ●     2
連関図*1 ● ● ●   ●   ● ●     2
系統図 ● ● ●   ●   ● ●     2
マトリックス図 ● ● ●   ●   ● ●     2
マトリックスデータ解析 ●       ●   ● ●     1
PDPC(過程決定計画図)*1 ● ● ●   ●   ● ●     1
活動計画表(ガントチャート) ● ● ●   ●   ● ●     1
工程分析 SPC(工程性能分析) ● ● ●   ●   ● ●   ● 2
MSA(測定システム解析) グラフによる解析 ● ● ●   ●   ● ●   ● 2
安定性の解析 ● ● ●   ●   ● ●   ● 2
かたよりの解析 ● ● ●   ●   ● ●   ● 2
直線性の解析 ● ● ●   ●   ● ●   ● 2
ゲージR&R ● ● ●   ●   ● ●   ● 2
クロスタブ法 ● ● ●   ●   ● ●   ● 2
FMEA(故障モード影響解析)*1 ● ● ●   ●   ● ●   ● 2
QFD(品質機能展開)*1 ● ● ●   ●   ● ●   ● 2
CUSUM(累積和管理図) ● ● ●   ●   ● ●     1
多変量管理図 ● ● ●   ●   ● ●     1
食品衛生精度管理 ● ● ●   ●   ● ●     1
実験計画法 要因配置実験 要因配置実験のための計画 ●   ●   ●   ● ●   ● 2
一元配置分散分析 ●   ●   ●   ● ●   ● 2
二元配置分散分析 ●   ●   ●   ● ●   ● 2
多元配置分散分析 ●   ●   ●   ● ●   ● 1
直交表実験 直交表実験のための計画 ●   ●   ●   ● ●   ● 1
直交配列表 ●   ●   ●   ● ●   ● 1
応答曲面法 応答曲面法のため計画 ●       ●   ● ●   ● 1
1特性の最適化 ●       ●   ● ●   ● 1
多特性の最適化 ●       ●   ● ●   ● 1
ロバスト最適化 ◎       ◎   ◎ ◎     1
応用実験計画法 直積法 ★   ★   ★   ★ ★     1
累積法 ★   ★   ★   ★ ★     1
要因効果図 効果プロット ●   ●   ●   ● ●   ● 1
  マルチバリチャート ●   ●   ●   ● ●     1
コンジョイント分析 ●       ●   ● ●     1
品質工学 パラメータ設計のための計画 ●     ● ●   ● ●   ● 1
パラメータ設計 ●     ● ●   ● ●   ● 1
許容差解析 ●     ● ●   ● ●     1
MTシステム MT法       ◎ ◎     ◎      
回帰分析 単回帰分析 ●   ●   ●   ● ●   ● 2
重回帰分析・数量化I類 ●   ●   ●   ● ●   ● 1
直交多項式回帰分析 ●       ●   ● ●   ● 1
ロジスティック回帰分析 ●       ●   ● ●   ● 1
重みつき回帰分析 ●       ●   ● ●     1
多変量解析 主成分分析 ●       ●   ● ●   ● 1
数量化III類 ●       ●   ● ●   ● 1
因子分析 ●       ●   ● ●     1
判別分析・数量化II類 ●       ●   ● ●   ● 1
判別分析(二次判別関数) ◎       ◎   ◎ ◎     1
AID(多段層別分析) ●       ●   ● ●     1
CAID(多肢層別分析) ★       ★   ★ ★     1
非階層的クラスター分析(k-means法) ●       ●   ● ●     1
階層的クラスター分析 ●       ●   ● ●   ● 1
SDプロファイル ●       ●   ● ●     1
集計表解析 ●       ●   ● ●     3
因果分析 SEM(構造方程式モデリング)           ● ● ●      
GM(グラフィカルモデリング)           ● ● ●      
時系列分析 時系列グラフ ●       ●   ● ●      
循環図 ●       ●   ● ●      
回帰による要因解析 ●       ●   ● ●      
ARIMAモデル ●       ●   ● ●      
信頼性解析 グラフによる観察 解析線図 ●       ●   ● ●     2
状態線図 ●       ●   ● ●     2
信頼度・故障率曲線 ●       ●   ● ●     2
確率紙 確率紙 ●       ●   ● ●   ● 2
分布の検討 ●       ●   ● ●   ● 2
母数の検定・推定 最尤推定 ●       ●   ● ●     1
カイ二乗検定 ●       ●   ● ●     1
1標本K-S検定 ●       ●   ● ●     1
2標本K-S検定 ◎       ◎   ◎ ◎     1
加速試験モデル 原データからの解析 ◎       ◎   ◎ ◎   ◎ 1
寿命指標からの解析 ◎       ◎   ◎ ◎   ◎ 1
確率密度曲線 確率密度曲線 ●       ● ● ●     1
ストレス・ストレングスモデル ◎       ◎   ◎ ◎     1
時系列グラフ ●       ●   ● ●     1
フィールドデータ解析 CHM(コンポーネントアワーマップ) ●       ●   ● ●     1
ワイブル型市場データ解析 ●       ●   ● ●     1
データ変換 クロス表の変換 ●       ●   ● ●     1
日付変換 ●       ●   ● ●     1
機械学習 データ前処理 データクリーニング                 ●    
データ分割                 ☆    
データ可視化 モニタリング                 ☆    
濃淡散布図                 ●    
密度プロット                 ●    
等高線図                 ●    
時系列グラフ                 ☆    
情報要約 カーネル主成分分析                 ●    
層別 混合ガウス分布                 ●    
正則化回帰 リッジ回帰                 ●    
lasso回帰                 ●    
Elastic Net                 ●    
正則化ロジスティック回帰                 ☆    
分類・予測 k-近傍法                 ☆    
サポートベクターマシン(SVM)                 ●    
ランダム・フォレスト                 ●    
外れ値検出 1クラスSVM                  ●    
因果分析 glasso                  ●    
モデル評価 予測判定グラフ                 ☆    
誤判別表                 ☆    
検定
・
推定
・
検出力
計数値の検定・推定 母不良率 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
母不良率の差 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
母欠点数 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
母欠点数の差 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
m*n分割表 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
計量値の検定・推定 母分散 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2
2つの母分散の比 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2
3つ以上の母分散の一様性 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2
母平均 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2
2つの母平均の差 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2
データに対応がある場合の母平均の差 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 2
異常値の検定 ◎ ◎ ◎ ◎ ◎ ◎ ◎ ◎ ◎ ◎ 2
ノンパラメトリック検定 カイ二乗検定 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
ウィルコクソン順位和検定 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
MOOD検定 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
クラスカル・ウォリス検定 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
ウィルコクソンン符号付順位和検定 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
フリードマン検定 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
検出力とサンプルサイズ 母分散 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
2つの母分散の比 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
母平均 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
2つの母平均の差 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
データに対応がある場合の母平均の差 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
確率値の計算 連続分布 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
離散分布 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 1
その他 定型処理 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●  
データ変換 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●  
自動リビジョンアップ機能 ● ● ● ● ● ● ● ● ●    
*1
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