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基本統計量/順序統計量/相関係数とは（基本解析）

指定した各変数についての基本統計量，順序統計量，および各2変数間の組み合わせについての相関係数行列を表示する機能です．

よくあるご質問（基本解析）FAQをもっと見る

• 基本統計量の平均値と標準偏差の小数点以下の桁数が異なっているのはなぜですか？一緒にする方法がありますか？

基本統計量/順序統計量/相関係数の使用方法

1. データの用意

10名の男女の身長と体重のデータがあります．

図1. 男女の身長と体重のデータ

1列目はサンプル名，2列目は身長，3列目は体重，4列目は性別のデータになっています．

2. 変数の指定

メニューバーから[基本解析]-[統計量/相関係数]を起動し，変数の指定画面でサンプル名，量的変数，質的変数の全変数を選択して，解析対象の[選択]ボタンをクリックします．

図2. 変数の指定

3. 出力結果を読む

基本統計量

基本統計量が表示されます．基本統計量を見て以下のようなことが分かります．

図3. 出力された基本統計量（コメント付）

順序統計量

順序統計量のタブを押すと順序統計量が表示されます．ひげの端（下），1/4分位，メディアン，4/3分位，ひげの端（上）はデータのばらつきを把握するのに役立つ指標です．

図4. 出力された順序統計量（コメント付）

相関係数行列

相関係数行列のタブを押すと相関係数行列が表示されます．

図5. 出力された相関係数行列（コメント付）

本システムの機能・特徴

層別

変数の指定画面で質的変数を一緒に指定すると，層ごとの統計量も計算できます．

相関係数

2変数間の相関係数はピアソン積率相関係数，ケンドール順位相関係数，スピアマン順位相関係数，偏相関係数，分散共分散のいずれかを行列形式で一覧表示することができます．

ピアソン積率相関係数	量的な2変数間の関係の強さを示すための指標です． 通常は，2変数間の直線的な関係の程度を表すために用いられます．
ケンドールの順位相関係数	データの大小関係から相関係数を求めたものです．
スピアマンの順位相関係数	順位データから相関係数を求めたものです．
偏相関係数	2つの変数間に影響を及ぼす変数がある場合，その変数の影響を除いて求めた実質的な相関係数です．
分散共分散	2つの変数間の分散共分散です．

検定

母相関係数の検定（無相関の検定）結果を表示します．

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